高动态范围与局部色调映射
优化逆光、夜景、强光窗口等高反差场景，平衡暗部可见性、高光压缩、Halo 抑制和自然观感。
ISP Algorithm Customization
面向相机产品的 ISP 图像算法定制服务
TansonTech 聚焦 HDR、局部色调映射、3A、降噪、锐化、色彩校正与端侧部署，把画质目标转化为可集成、可调参、可量化验收的 ISP 算法模块。
算法定制覆盖完整成像链路
从 RAW 域预处理到 RGB 域增强，从实验算法到端侧性能优化，围绕实际传感器、镜头、平台和目标场景做工程化落地。
自动曝光、白平衡与对焦策略
根据产品场景定制 AE/AWB/AF 逻辑，减少曝光跳变、色温漂移和复杂光源下的不稳定表现。
降噪、锐化与细节增强
针对传感器噪声、暗光纹理、边缘伪影和过锐化问题，设计可控的多尺度细节处理模块。
色彩校正与风格一致性
建立从 CCM、Gamma、Tone Curve 到饱和度控制的调校流程，确保不同光源和批次的一致观感。
端侧性能优化与集成
将算法转为适合芯片平台的 C/C++、NEON、OpenCL、CUDA 或 ISP block 参数配置，控制延迟和功耗。
画质评测与调参工具
搭建标准场景、客观指标和主观评审闭环，让画质提升能够被比较、复现和验收。
面向产品问题交付，而不是只给 demo
算法定制需要看真实数据、目标平台和验收标准。交付内容会围绕客户现有 pipeline 做适配，避免停留在离线样张效果。
典型交付物
- 问题样张分析报告：曝光、动态范围、噪声、色偏、锐化伪影、局部对比度问题定位。
- 算法原型与参数说明：Python / C++ 原型、关键参数含义、适用场景和边界条件。
- 平台集成版本：按芯片 SDK、图像格式、帧率预算和内存限制进行工程适配。
- 调参和验收方案：测试图集、对比基线、主观评审表和关键客观指标。
项目推进流程
先把问题定义清楚，再进入算法设计和平台适配。每一阶段都保留可回溯的样张、参数和版本记录。
01
需求与样张收集
确认传感器、镜头、芯片平台、目标场景、竞品参考和当前画质问题。
02
离线原型验证
在代表性数据上快速验证算法方向，确定效果上限和主要风险。
03
端侧集成优化
根据帧率、功耗、内存、SDK 接口完成工程化实现和参数联调。
04
评测与交付
输出版本说明、测试结果、调参建议和后续迭代清单。
技术文章
围绕 ISP、HDR、局部增强和端侧图像处理沉淀可复用的方法论。
局部色调映射（Local Tone Mapping）
文章系统介绍 HDR 到 LDR 的动态范围压缩、Base/Detail 分解、双边滤波、导向滤波、Retinex、深度学习 LTM，以及自研算法在逆光、夜景和高光场景中的工程要点。
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用于 PixelScope 文件打开、RAW/YUV parser、基础处理流程和服务器下载速度测试。当前数据为 TansonTech 自生成 4K 序列，无第三方媒体版权问题。