RAW Capture
RAW10/12、Bayer pattern、black level、dark current、坏点图。
从真实样张、目标平台和画质问题出发,覆盖 RAW/YUV、HDR/LTM、3A、BNR/TNR、Color、Infrared、Embedded 等 ISP/IQ 算法方向,提供可集成的图像算法、参考实现和调试支持。技术文章只是能力样例,不限定解决方案边界。

ISP 解决方案覆盖从 RAW 输入到 RGB/YUV 输出的关键处理节点,可围绕客户目标平台、图像格式和调用接口提供算法集成支持。
RAW10/12、Bayer pattern、black level、dark current、坏点图。
BLC、LSC、BNR、Demosaic 前后噪声和纹理保护。
测光、白平衡、对焦评价、时域稳定性和状态机。
DOL、DCG/DAG、Sensor HDR、逆 PWL、ghost 抑制。
动态范围压缩、halo 抑制、局部对比度和自然观感控制。
CCM、Gamma、sharpen、YUV420、display matching。
以下模块是常见能力示例,每个模块可以单独验证,也可以合入完整 pipeline。实际项目会围绕传感器、镜头、目标平台、场景和目标画质扩展。
多曝光融合、逆 PWL、局部对比度、Halo 抑制和自然观感控制。
Bayer 域噪声模型、时空降噪、纹理保护、锐化和伪影控制。
AE、AWB、AF、flicker、复杂光源和时域稳定性策略。
CCM、Gamma、Tone Curve、饱和度、批次一致性和风格匹配。
NUC、坏点、DDE、伪彩映射、红外细节增强和测温前处理。
参考实现、接口说明、参数配置、测试样张和平台集成支持。
ISP 算法合作需要先把数据、平台和目标定义清楚,再进入原型验证、算法实现和集成支持。
确认产品类型、传感器、镜头、芯片平台、RAW/YUV/RGB 数据和目标场景。
分析曝光、动态范围、噪声、色彩、锐化、局部对比度和时域稳定性。
用 Python/C++ 快速验证算法方向、参数边界、效果上限和主要风险。
提供算法实现、接口说明、参数配置、测试样张和集成支持。